18:58
长达4小时55分钟的智能交通与车联网产业发展高峰论坛圆满完成，孙正良书记给我们做出总结：我们今天下午请了九位专家，对基于视频图像系统，汽车电子标识系统等做了演讲。总体上在智能交通，自动驾驶等方面做了很全面的介绍，希望大家都有所收获。

18:54
汽车电子标识用于交通流量统计、重点车辆监管、公交信号优先、停车/门禁管理、限行限号管理、公路不停车收费等智能交通领域，也将用于公众出行服务、环保执法、交通规划等其他行业。汽车电子标识将与机动车缉查布控、手机电子围栏等系统结合使用，可实现对汽车的准确定位和追踪，对打击涉车违法犯罪行为、反恐维稳具有重大意义。作为未来可信的车辆电子身份，也是智联网联汽车（自动驾驶）和车联网中的车车通信、车路通信的信任根基础。

18:50
京津冀试点工程建设任务

18:49
深圳于2016年2月26日启动安装电子标识。目前，已为泥头车、校车、新能源车、出租车等重点车辆安装电子标识4.6万余枚，其中：新能源车8800辆、公交车1.5万辆、出租车1.75万辆。完成了384套读写设备、774套识读天线、149个道路断面安装工作。

18:46
会议已经到了尾声，大家的热情依旧十分高涨，不断的举起手机拍摄，生怕错过了精彩的部分。

18:46
RFID国产芯片

18:42
公安部交通管理科学研究所副所长包勇强发表演讲《汽车电子标识在智能交通中的应用》。

18:38
解决之道—窄带蜂窝物联网

18:32
车联网行业发展趋势：1.联网化大势所趋。预计2020年全球联网汽车总量将达到2.2亿辆，其中8800万辆汽车将激活联网服务。2.联网新技术、新形态不断演进。车与人互联/V2P、车与基础设施互联/V2V、车车互联/V2I。3.产业链走向融合、开放。产业链条从传统的独立/封闭逐渐向融合/开放转变、前装、后装市场逐步一体化、“汽车+互联网+交通”构建了全新的汽车产业生态。4.客户需要差异化服务。从共性、普适的基础服务逐步向个性、定制的差异化服务转变“车+人+应用”等多场景应用交互，大大改善车生活体验。

18:28
中国联通连接管理能力主要特点：极大降低了企业部署和管理其物联网业务的成本，在获得同样业务质量甚至更好业务体验的前提下，缩减了网络通信的开销，减少了人工干预的成本，提高了技术支撑的效率，降低了交付延迟的风险。为企业赢得快速拓展业务的机遇。

18:26
中国联通物联网业务规划

18:22
中国联通物联网运营中心陈晓天总经理发表演讲《中国联通物联网平台战略助力产业转型》。

18:17
自动驾驶和辅助驾驶都有利于解决驾驶员疲劳问题，解决疲劳问题是可以产生经济效益的。为了避免人的疲劳驾驶，目前只能做到控制驾驶时间，通过视频分析可以发现个人差异，根据个人疲劳差异，根据眼球、打哈欠等行为来分析，当判定为疲劳驾驶时发出预警，严重时对车辆进行熄火。这项技术已经可以使用，未来会更成熟，疲劳问题解决事故可以下降很多。

18:06
智能驾驶目前需要解决的问题：1.驾驶员如何看待路上的人2.通过行为分析这个人的身份信息。陈董提到规范人的行为对人和路都十分重要。

18:03
目前，智能化到了浮出水面的层面，视频的特点是信息量很大，摄像头能感知自然界80%信息。对运动图像的深度挖掘、自动识别是未来的重要方向。

17:59
由于车路协同是一个长期过程，我们在倒车停车转弯等各个方面都在不断的改进。归根到底，无人驾驶是替代人，辅助驾驶是帮助人。

17:57
车路协同的终极目标就是实现无人驾驶，而这其中最重要的就是安全和高效。物联网最大的效用就是以前和长期解决不了的问题到了物联网时代彻底解决。

17:55
车路协同是一个长期的过程，20年前在日本就已经开始了，主要以导航为主。从日本来看，死亡率和事故率都成倍下降。

17:54
演讲主要分为三个部分：1.车路协同技术发展概况。2.视频智能分析技术发展带来的新思路。3.精细化交通管理和驾驶服务体验。

17:50
杭州海康威视数字技术股份有限公司的董事长陈宗年发表致辞《基于视频智能分析的车路协同应用展望》。

17:47
首先就是很难加速汽车的速度。我们只有11.4年的汽车寿命。很多人都没有能力去换车。自动驾驶的购买率也在慢慢在提升。希望30年内，路上的每一位司机都能开上无人驾驶的汽车。如果超过30年，我们的技术普及也会延后，很多法律保护方面也要跟上。公众与私企之间的合作，这就需要工信部、科技部、公安部，希望携手合作。

17:45
讲到自动驾驶的汽车，是一个挑战。我们就会涉及到一个技术的普及问题。我们需要知道很多方面，比如交通死亡率，比如多少人能用得起特斯拉。任何时候我们有一个新的技术进入市场，比如新的刹车功能等，需要普及的话，要很长一段时间。

17:38
匝道驶入与驶出，在特斯拉汽车的监控下，比较有效。第二个呢，升级版的辅助转向。根据我们的技术，特斯拉汽车能自动导航以及识别弯道情况。第三个呢，智能召唤。比如能避开障碍物。另外就是自动驾驶能力。我们说到的所有元素都是可以在软件上完成更新的。点对点的自动导航，车子能完成。路程的规划、路况的规划，特斯拉能帮到你。在你到达目的地的时候，你的车需要停放，这就需要自动寻位泊车功能。这也是特斯拉能做到的。

17:35
比如更人性化的媒体播放器等。全自动的驾驶硬件，我们听说有一个全新的硬件，可以在很多地方应用，可以提升我们的安全性，比人类驾驶更安全。有8个摄像头，有360度的汽车检测，12个声波检测器。需要很多客户数据，来证明我们的技术革新，来完善客户体验。有大雨、大风、沙尘暴等都是能监控到的。小的摄像头也能在特斯拉车上检测到情况。全方位的自动驾驶，是增强版的自动辅助驾驶，是我们软件最重要的一个特性。

17:32
在我们的传感技术的革新方面，技术整合后有了一个安全性的提升。我们并没有一次性完成，而是不断更新。空中升级都是逐步完成的。首要是安全性。我们的软件更新帮助客户提高安全性。让我们的客户能享受到我们的技术优势。

17:30
这降低了我们死亡人数。这需要我们用更多的方法来降低死亡人数。特斯拉会改变我们的驾驶习惯。我们有个很高级的驾驶空间。一些标准的特性之外，还有可选择性的特性，比如速度、能耗降低等。

17:28
在可持续交通方面，我们有很多在意的。美国每年死于车祸的人数比较大，我们很在意这个，因为这个数字代表着有待我们做更多工作。比如无人驾驶技术，希望把交通事故减少到0。我们在图表中看到美国每年车祸死亡人数。我们特斯拉的汽车推向市场，减少了死亡人数，有数据可循。

17:26
我们在无人驾驶上也做了很多测试。自动驾驶技术之前，我给大家讲述下特斯拉的发展。我们每周生产2000辆，全球员工超过14000个等。

17:24

我们开启了一个特斯拉项目，批量型生产。在Model系列车型上，我们要考虑到用太阳能等的运用，会给大家带来更加绿色的交通出行。TESLA家族全线亮相！！！

17:23

这是来自于美国的数据，美国人每年在交通拥堵方面花了五千五百万个小时，在燃油经济效率的环境下增长是比较缓慢的。

17:21

特斯拉全球高级政策总监艾瑞克：我代表特斯拉感谢主办方邀请我来介绍无人驾驶技术。现在先来了解下背景。特斯拉是2003年硅谷成立的，使命是加速世界向可持续能源的改变。我们在世界各地有5万辆汽车，在今年可能达到8万的销售量。我们不满足于这个目标，我们需要做得更多。

17:20
问：无人驾驶汽车行驶的时速设置为多少？
答：和路有关系，不会超过限速。要根据实际状况判断，如天气等。

17:17
最后，百度希望和中央政府，地方政府等的合作，让大家出行更加安全。最后想引用一句话：“想走的梦幻一个人走，想走的更远和伙伴们一起走。”

16:59
2016百度做了一个重要决定：让无人车驶入城市市区。目前有四个级别：第一级是特定功能辅助驾驶，第二级是组合功能辅助驾驶，第三级是高度自动驾驶，第四级是完全自动驾驶。人工智能是第四级别无人驾驶的核心，其中包括推荐预测，规划决策，行动控制，感知监控，人车交互，高精定位。

为什么要做第四级别无人驾驶？百度的行人检测正确率超过95%，红绿灯识别精度超过99.9%。同时有全球最佳车辆场景识别技术去。

百度拥有国内首家三维高精度地图和定位技术和精湛的驾驶控制技术。

16:56
汽车行业三大趋势：电动化，共享化，智能化。而智能化是其中最重要的一点。

16:51
百度公司的自动驾驶事业部首席科学家韩旭带来演讲《奔驰在人工智能之路上的无人驾驶》。

16:44
LTE-V网络特点：1.通信距离远，高速场景提前1秒告警。2.容量大，系统20MHz，2x汽车密度。3.更可靠，“车-网-车”和“车-车”2条链路备份。4.成本低，利用LTE产业规模优势。5.更安全，实时的非法用户检查。

要实现通信就需要频率。目前在全球已经形成共识，约在5.9左右。日本产业界已经开展了测试研究，自动驾驶实现还有很大的难度，目前提出了几个具体案例，比如公交车驾驶，货车行驶编队等。

LET-V是对现有车联网的补充。移动网络支持下，部分车联网应用已经实现，比如导航。并且LTE-V 是实现车联网V2X应用的关键技术，国际标准预计明年完成，行业标准和频谱也在同步进行。国际国内多项关于LTE-V的各类测试已经或正在进行，各行业协同发展，加速车联网LTE-V产业发展。

16:36
智能交通驾驶通过把人路车连接起来，希望实现效率安全和绿色的交通环境。希望解决车和车的通信，车和道路的通信，车和人的通信，车和网的通信。

16:31
华为技术有限公司副总裁徐学兵发表演讲，今天他的主题是 《LTE-V产业发展现状及展望》。

16:26
现场互动问答
问：自动驾驶需要交通标志或者诱导信息么？是如何设计的？在您的家乡是需要区域性划分路段吗？
答：在国内外是有区别的，道路交通指示是不同的。在中国的话，会根据中国的交通状况设计道路指示。在瑞典的话，我们有一些路段是可以自动驾驶的。在城市中心的话设计起来比较困难。

问：沃尔沃的安全带降低了驾驶员的死亡伤害，但是增加了被伤害的人的死亡几率？
答：行人是比较重要的，沃尔沃会识别行人的功能会保护行人安全。关于道德问题，是要保护驾驶员还是行人呢？我觉得这个讨论话题比较激烈。在道德层面展开，现阶段还没有深入。

问：谷歌在自动驾驶领域内是先驱，但也有事故发生。能学到什么呢？
答：谷歌的竞争我不敢说，但是我们自动驾驶的项目是正规的，在推向市场之前，会进行测试的。所以安全对沃尔沃而言是最重要的因素。

16:20
另一点是关于我们的责任问题。沃尔沃有很多汽车，市场也比较广阔。一旦在自动驾驶这个领域要推向市场，一定会有配套的政策出现。从2级到3级到4级，我们将会从瑞典、中国等地寻找合作伙伴。目前在北京也有类似的项目，寻找交通部门等伙伴合作。

16:16
大屏播放视频显示：当人坐在驾驶室，不操控方向盘，可以自由打电话，但是沃尔沃的自动驾驶技术发挥了作用，保障了安全性。能提前测出车距、定位等，这些重要的应用都比较重要。

16:14
举个例子：如果司机累了，坐着在看书，书掉在地上了，如何测试信号？尤其是高新技术的运用，还要思考其安全性。这个安全性需要备选。我们从航空业得到一些启发。从飞机里面学习到一个备选系统。在传感器里面能检测到紧急情况，做出评估。两个电脑系统来检测方向盘。汽车本身的情况比较复杂，就需要很多工程零部件来确保安全。这是在明年的话，我们能邀请消费者在市场上体验自动驾驶技术。明年，我们会真正邀请100个消费者参加自动驾驶的测试！

16:03
照片上呢，我们能看到，瑞典的国家有7万个事故案例都是汽车导致路上发生的野生动物的撞击事件。如果用自动驾驶驾驶技术，能提前预测，能提供警惕。我们目前在驾驶上能进行速度控制。车会自动驾驶，在一些标准下，车与人的互动，是需要大家关注。在一些视频中，我们能看到沃尔沃对于人与车的互动思考。

16:01

沃尔沃汽车集团副总裁Andera Karrberg：无人技术在未来的应用如何？在过去的三十年，有70%的人类住在城市，导致交通事故问题。很多人还是死于交通事故、环境问题。我们很长时间会堵在路上，对于个人而言比较浪费时间，而且这种情况下就会用手机上网办公导致交通事故。而无人驾驶技术就会适当解决这些。而且对环境减少污染，降低交通事故，尤其是对于消费者能提高时间，不需要浪费在车上的时间来办公。

15:29
陈国良：大数据近年来得到了世界范围的高度关注，那大数据从何而来？1、网络连接的世界涌现出大数据。2、科学工程产生了大数据，比如大型强子碰撞、斯隆数字天空勘测、基因测序。3、新的技术应用催生了大数据。
真正大数据的主要推动力是企业界，企业界的经济效益促进了大数据的发展。什么是大数据？大数据4v定义：容量大，快速率，多样性，价值高。
大数据对国家和社会作用：1.增强国家安全2.促进政府开发3.提高政策预见性和响应性

15:26
陈国良：大数据近年来得到了世界范围的高度关注，网络连接的世界涌现出大数据。那大数据从哪儿产生的？陈院士十分幽默，现场嘉宾都被他逗笑了，通过他轻松开场之后，“大数据”一下子就成为我们关注的焦点。

15:25
陈国良发表演讲：大数据技术及在指挥交通中的应用。报告提纲分为 大数据技术研究进展、大数据并行计算、交通大数据与应用三个方面

15:21
现场提问互动环节

15:17
通过在交通基础设施、运载工具、运行体系等实现“互联网北斗”，可以极大推进交通智能服务的发展，显著提高交通运输资源利用效率和管理精细化水平，保障安全以及环保。

15:12
基于北斗地基增强系统与4G/5G无线网络，结合云计算，形成高可靠、高安全、低时延的分层交通控制网络；建立我国自主的车辆DSRC短距离通信与自主网络标准模型；支持车道级路径规划、动态车道、交换式路口通行、动态车辆编队等控制调度。

15:07
基于北斗高精度的车辆主动安全位置服务实现了城市环境下的高精度车道级地图的快速制图通过北斗地基增强系统，实现了城市车辆的车道级定位与组合导航建立了北斗数据网络、车间自主通信网络与互联网主动安全服务网络的统一为公安管理部门及道路使用者构建了道路交通突发事件预警等主动安全服务

15:02
接下来，北斗系统将与其他传感网络进一步融合，最终实现以运载工具为节点，以道路和环境为网络、人、运载工具、路、环境精准可控、智慧运行、协调发展的智能交通新格局，便捷交通与智慧服务。

14:58
北斗卫星导航系统的建设宗旨与中国梦的基本内涵高度吻合。国家富强：有助于推动中国国防信息化建设，更有效地保证国家安全。民族振兴：为全国、“一带一路”区域乃至全球提供时空领域的“中国服务”。人民幸福：成为经济的倍增器，让出行更便利，服务更精准，提高人民的生活幸福指数

14:52
中国工程院院士刘经南发表演讲：北斗定位技术在智能交通中的应用：1.基于北斗高精度的车辆主动安全位置服务2.北斗高精度警保联动与保险服务3. 自动驾驶4. RBN-GNSS沿海差分导航与精密定位服务5.高铁轨道变形精密监测6.北斗航空引导运行控制

14:33
努力加快推进交通体系，加强规划研究，加强与地方的合作。在推动融合创新中，车联网要发挥积极作用。但目前仍是一个起步阶段。所以1、加强统筹规划与顶层设计。与相关部门协同合作。2、加快配套法规政策制定。比如事故责任认定等，为车联网发展营造有利环境。3、继续强化创新发展。车联网与智能交通为创新提供了肥沃的土壤，要研发公共服务平台，加强应用示范等。4、强化示范，带动产业发展。无锡是国家传感网发展最重要的基地。无锡在智能交通与车联网发展方面，一定会取得重要成就。智慧交通、融合创新，需要各界努力。
14:29
车联网是推进智能交通的重要步骤。给交通的智能转型带来了重要机遇与市场。道路测试等工作，车联网产业都做了深入研究。以推动新一代产业技术发展，促进深入融合，这是整个智能交通体系的重要指标。

14:22
随着新型规划的调整，农业社会迈入汽车化社会，这给交通管理带来了问题。这些问题的出现，是对公安部门的管理工作提出了新的要求。给社会各方面带来了困难，智能交通在流量监测、事件干预方面发挥了重要作用。智能交通与车联网的很好融合，将是交通智能化发展的重要渠道。此次论坛分享先进科技成果，解决车联网产业的问题，提升交通管理能力与服务水平。我们要加快智能交通的研发，完善交通智能技术的实施，占领技术制高点，提升数据挖掘，关联分析等能力。

14:20
公安部交通管理局副局长李江平：代表公安部交通管理对论坛召开表示祝贺，对与会的嘉宾、代表表示欢迎。交通管理职能化是交通管理的基础。政府政策的协调、社会各界的支持，组织建设了交通管理应用平台等，构建了管控智慧为标志的架构体系，提升了公安部门的执法、服务综合能力。

14:16
有数据显示，我们城市的人均道路面积远远低于国外。这样的矛盾让北京、上海、广州等面临交通不通畅、服务不够的局面。只有通过智能交通的建设才能解决此类矛盾。通过车联网的前沿技术的探索才能解决一些制约我们交通系统发展的问题。我国人均道路面积10.6平方米，国外约15-20平方米。绿色交通、平安交通、智能交通，是我们物联网技术在智能交通系统中的应用标准，建立网络化的感知体系、交通体系。建立新技术，共同探索物联网的感知技术在交通智能领域的广泛应用。

14:11
中国智能交通学会理事长吴忠泽：今天很高兴出席此次论坛，这次论坛以促进物联网感知、智能交通与车联网的融合发展为主题。代表智能交通协会祝贺论坛顺利开展。万物互联、智能交通，是互联网发展的重要一步。来推动建立实施真正的高校设施，改善环境，物联网技术的发展对智能交通的发展带来深刻影响。智能网联汽车的应用，也是物联网技术在智能交通领域的广泛应用表现。

14:07
无锡市人民政府副市长谢小军：今天我们相聚在太湖明珠无锡，共同参加智能交通与车联网产业发展高峰论坛。首先允许我代表人民政府欢迎各位来宾到来。无锡人才资源丰富，基础产业雄厚。

14:03
2016智能交通与车联网产业高峰论坛正式开始，主持人为公安部交通管理科学研究所所长王长君。